Get Paper Tugas Kuliah

PROPOSAL PAPER TUGAS AKHIR MATA KULIAH KEAMANAN SISTEM LANJUT Dosen Dr. Ir. Budi Rahardjo Studi Kasus Mengenai Aplikasi Multilayer Perceptron Neural Network Pada Sistem Pendeteksi Gangguan IDS Berdasarkan Anomali Suatu Jaringan Andry Haidar 23203058 Option Teknologi Informasi Program Pasca Sarjana Teknik Elektrro Institut Teknologi Bandung Latar Belakang Seiring dengan Perkembangan Teknologi Informasi saat ini yang selalu berubah menjadikan keamanan suatu informasi sangatlah penting. Namun yang cukup disayangkan adalah ketidakseimbangan setiap perkembangan suatu teknologi tidak diiringi dengan perkembangan pada sistem keamanannya itu sendiri dengan demikian cukup banyak sistemsistem yang masih lemah dan harus ditingkatkan dinding keamanannya* IDS atau Intrusion Detection System merupakan sistem yang digunakan untuk mendeteksi suatu aktifitas yang sifatnya mengganggu keberadaan suatu informasi. Adapun analisa yang digunakan pada sistem IDS ini umumnya melihat pada aktifitas dari user atau seseorang yang berada pada sisi internal sistem atau disebut Misuse Detection serta anomaly system atau kejanggalan yang terjadi pada aktifitas jaringan tersebut. Neural Network merupakan jaringan saraf tiruan yang digunakan untuk menganalisa suatu bentuk input yang kemudian akan dipetakan menjadi output tanpa diketahui proses yang terjadi didalamnya* Multilayer Perceptron merupakan salah satu metoda dalam aplikasi neural network dimana pada metoda ini sistem pembelajaran dilakukan berdasarkan penilaian kesalahan dari setiap pembelajaran tersebut sehingga nilai kesalahan atau error akan semakin menurun sesuai tingkat pembelajaran yang dilakukan* Adapun proses meningkatnya kemampuan atau menurunnya tingkat kesalahan dilakukan dengan prinsip back propagation atau dengan mengkalkulasikan setiap kesalahan dengan kesalahan sebelumnya* Dengan menggunakan prinsip pada neural network aplikasi IDS lebih mampu mendeteksi setiap gangguan pada sistem yang dilakukan oleh para intruder serta memiliki kahandalan untuk selalu memperbaharui terhadap pengenalan suatu bentuk serta pola yang dinamakan sebagai gangguan atau keadaan normal* Batasan Masalah Permasalahan yang akan dibahas dalam makalah ini mencakup 1. Prinsip dasar Intrusion Detection System 3. Pendekatan sistem berdasarkan anomaly jaringan 4. Bentuk aplikasi Multilayer Perceptron Neural Network pada Intrusion Detection System Referensi Improving Intrusion Detection Performance using Keyword and Neural Network http //www. 11. mit. edu. /IST/pubs. html Intrusion Detection System IDS product survey- Los Alamos Laboratory- New Mexico http //lib-www. lanl*gov/la-pubs/00416750. pdf Ghosh A Scwartzbard A A study using Neural Network for Anomaly detection and misuse detection Reliable Software Technology http //www. Namun yang cukup disayangkan adalah ketidakseimbangan setiap perkembangan suatu teknologi tidak diiringi dengan perkembangan pada sistem keamanannya itu sendiri dengan demikian cukup banyak sistemsistem yang masih lemah dan harus ditingkatkan dinding keamanannya* IDS atau Intrusion Detection System merupakan sistem yang digunakan untuk mendeteksi suatu aktifitas yang sifatnya mengganggu keberadaan suatu informasi. Adapun analisa yang digunakan pada sistem IDS ini umumnya melihat pada aktifitas dari user atau seseorang yang berada pada sisi internal sistem atau disebut Misuse Detection serta anomaly system atau kejanggalan yang terjadi pada aktifitas jaringan tersebut.